BẦU CỬ SƠ BỘ TẠI GEORGIA (MỸ): AI DƯỜNG NHƯ ĐÃ TIẾT LỘ CÁCH CỬ TRI BỎ PHIẾU 

Nguồn DER SPIEGEL, ngày 4-10: Một nhà nghiên cứu từ Đại học Princeton tuyên bố đã chứng minh rằng một lỗ hổng trong hệ thống bỏ phiếu của bang Georgia có thể bị khai thác một cách có hệ thống bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Một bài viết trên Blog được đăng tải tháng trước bởi Max Springer, thuộc Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin, đã khiến ủy ban bầu cử của bang phải tổ chức một cuộc họp khẩn cấp.

Springer khẳng định rằng, đối với cuộc bầu cử sơ bộ gần đây, ông đã xác định được thứ tự bỏ phiếu của 98,9% số phiếu tại các khu vực bầu cử được chọn. Ông đạt được kết quả này bằng cách kết hợp phân tích AI với các hồ sơ bỏ phiếu được công khai.

Ở bước tiếp theo, theo các báo cáo, trong một số trường hợp, người ta có thể xác định cá nhân nào đã bỏ một lá phiếu cụ thể, qua đó tiết lộ cách họ đã bỏ phiếu. "Tính bảo mật của lá phiếu hoàn toàn bị mất," Springer viết.

Nhà nghiên cứu cho rằng nguyên nhân nằm ở phương pháp ẩn danh hóa phiếu bầu mà ông đánh giá là chưa thỏa đáng. Bỏ phiếu tại Georgia là một quá trình phức tạp, như tờ báo Anh *The Guardian* đã đưa tin: Cử tri thực hiện lựa chọn trên các máy bỏ phiếu màn hình cảm ứng, sau đó máy sẽ in ra phiếu bầu bằng giấy. Các phiếu bầu này được đưa vào máy quét để thực hiện giai đoạn kiểm phiếu cuối cùng.

Theo quy định, mỗi lá phiếu sẽ được gán một con số ngẫu nhiên, nhưng liệu thực tế có đúng như vậy không?

Khi lá phiếu được giải quyết, một hồ sơ kỹ thuật số ẩn danh sẽ được tạo ra; hồ sơ này chứa thông tin về các lựa chọn bỏ phiếu cũng như một con số trông có vẻ ngẫu nhiên. Hồ sơ này có thể được cung cấp khi có yêu cầu, một hệ thống được thiết kế để cho phép xác minh độc lập kết quả bầu cử mà không làm ảnh hưởng đến tính ẩn danh của cử tri. Theo lời kể của chính mình, Springer đã thu thập các hồ sơ này từ một số khu vực bầu cử để thực hiện thử nghiệm.

Tuy nhiên, Springer giải thích rằng con số đó chỉ *có vẻ* được gán ngẫu nhiên; trên thực tế, nó hoàn toàn không ngẫu nhiên chút nào. "Nếu tôi xào một bộ bài bằng cách lấy từng lá bài từ trên cùng rồi đặt vào giữa, trong khi vẫn thông báo chính xác cách tôi đang xào bài, thì bạn sẽ dễ dàng đánh bại tôi trong trò chơi Blackjack." Bằng cách sử dụng các tác nhân AI, ông nhận thấy việc giải mã thuật toán và xác định thứ tự tiếp nhận phiếu bầu trực tiếp là tương đối dễ dàng trong nhiều trường hợp, cụ thể là đối với 98,9% số phiếu tại 114 trong số 139 hạt được khảo sát. Con số này tương đương với 1,5 triệu phiếu bầu.

Theo Springer, AI còn có khả năng làm được nhiều hơn thế: nó có thể xác định danh tính những cá nhân đã đến điểm bỏ phiếu vào các thời điểm cụ thể, từ đó đối chiếu thời gian bỏ phiếu với cử tri tương ứng. Để thực hiện việc này, hệ thống đã sử dụng, cùng nhiều dữ liệu khác, các nhật ký bầu cử do nhân viên tại điểm bỏ phiếu ghi lại.

Springer cho biết việc liên kết cử tri với phiếu bầu đặc biệt dễ dàng trong những khoảng thời gian ít người bỏ phiếu, chẳng hạn như tại các khu vực bầu cử nhỏ hơn hoặc đối với những cử tri bỏ phiếu sớm vài ngày trước ngày bầu cử chính thức. Ví dụ, tại Hạt Heard, một trong những hạt nhỏ nhất của bang Georgia, việc này đã được thực hiện thành công đối với phần lớn trong số 650 cử tri bỏ phiếu sớm.

Thử nghiệm của Springer rõ ràng đang được xem xét nghiêm chỉnh tại Georgia: cả tờ *The Guardian* và cơ quan báo chí điều tra khu vực *The Current* đều đã đưa tin về một cuộc họp khẩn cấp của hội đồng bầu cử diễn ra trong tuần này. Tại cuộc họp, các bên đã thảo luận về việc AI giúp xác định danh tính cử tri dễ dàng hơn thông qua các mã số trên phiếu bầu như thế nào.

Ngoài ra, thông tin cũng được ghi nhận rằng Bộ trưởng Nội vụ bang Georgia, ông Brad Raffensperger, đã ra lệnh che bớt các con số trên hồ sơ phiếu bầu; đây là biện pháp giúp "khắc phục đáng kể" lỗ hổng nói trên. Tuy nhiên, các thành viên hội đồng đã không thể đạt được sự đồng thuận về việc xáo trộn thủ công các phiếu bầu trước khi đưa chúng vào máy quét.

(Có sự hỗ trợ củ AI)

Vũ Thái An, người lính VNCH, ngày 5-10-2026